Exponential Glidande-Medelvärde Meta 4

Double Exponential Moving Average Double Exponential Moving Average Technical Indicator (DEMA) har utvecklats av Patrick Mulloy och publicerades i februari 1994 i tidskriften Statistical Analysis of Stocks Amp Commoditiesquot. Den används för att utjämna prisserier och tillämpas direkt på ett prisschema över en ekonomisk säkerhet. Dessutom kan den användas för utjämning av andra indikatorer. Fördelen med denna indikator är att den eliminerar falska signaler vid den sågade prisrörelsen och gör det möjligt att spara en position vid en stark trend. Du kan testa handelssignalerna för denna indikator genom att skapa en expertrådgivare i MQL5-guiden. Beräkning Den här indikatorn är baserad på det exponentiala rörliga genomsnittet (EMA). Låt oss se felet av prisavvikelsen från EMA-värdet: err (i) Pris (i) - EMA (Pris, N, I) Err (I) Nuvarande EMA-fel Pris (i) Nuvarande pris EMA (Pris, N, I) Nuvarande EMA-värde för prisserie med N-period. Låt oss lägga till värdet av exponentiellt medelvärde till värdet av exponentiell glidande medelvärde av ett pris och vi får DEMA: DEMA (i) EMA (Pris, N, I) EMA (fel, N, I) EMA (Pris, N, i) EMA (Pris - EMA (Pris, N, I), N, I) 2 EMA (Pris, N, I) - EMA (Pris - EMA (Pris, N, I), N, I) 2 EMA (Pris, N, I) - EMA2 (Pris, N, I) EMA (err, N, i) Nuvärdet av exponentiellt medelvärde av felet ERR EMA2 (Pris, N, I) nuvärde av dubbelt följdutjämning av priser. Moving Average Den rörliga genomsnittliga tekniska indikatorn visar medelvärdet för instrumentpriset under en viss tidsperiod. När man beräknar glidande medelvärde, genomsnittar man instrumentpriset för denna tidsperiod. När priset ändras ökar eller glider dess rörliga genomsnitt. Det finns fyra olika typer av glidande medelvärden: Enkel (även kallad aritmetisk), Exponentiell. Smoothed och Weighted. Flyttande medelvärde kan beräknas för varje sekventiell dataset, inklusive öppnings - och slutkurser, högsta och lägsta priser, handelsvolym eller andra indikatorer. Det är ofta fallet när dubbla rörliga medelvärden används. Det enda där glidande medelvärden av olika typer skiljer sig avsevärt från varandra är när viktkoefficienter, som tilldelas de senaste uppgifterna, skiljer sig åt. Om vi ​​pratar om Simple Moving Average. Samtliga priser för den aktuella tidsperioden är lika med värdet. Exponentiell rörlig medelvärde och linjärt vägt rörande medelvärde bifogar mer värde till de senaste priserna. Det vanligaste sättet att tolka prisglidande genomsnittet är att jämföra sin dynamik med prisåtgärden. När instrumentpriset stiger över sitt glidande medelvärde visas en köpsignal, om priset sjunker under sitt glidande medelvärde, vad vi har är en säljsignal. Detta handelssystem, som är baserat på det rörliga genomsnittet, är inte utformat för att ge inträde till marknaden rätt i sin lägsta punkt och dess utgång höger på toppen. Det tillåter att handla enligt följande trend: att köpa snart efter att priserna når botten och att sälja snart efter att priserna har nått sin topp. Flyttande medelvärden kan också tillämpas på indikatorer. Det är där tolkningen av indikatorens glidande medelvärden liknar tolkningen av prisförskjutande medelvärden: om indikatorn stiger över dess glidande medelvärde betyder det att den stigande indikatorrörelsen sannolikt kommer att fortsätta: om indikatorn faller under dess glidande medelvärde innebär att det sannolikt fortsätter att gå nedåt. Här är typerna av glidande medelvärde på diagrammet: SMA (Medium Moving Average (SMA) Exponential Moving Average (EMA) Smoothed Moving Average (SMMA) Linjärt vägt rörligt medelvärde (LWMA) Du kan testa handelssignalerna för denna indikator genom att skapa en expertrådgivare i MQL5 Wizard. Beräkning Enkelt rörligt medelvärde (SMA) Enkelt, med andra ord beräknas aritmetiskt rörligt medelvärde genom att summera priserna på instrumentlåsning under ett visst antal enskilda perioder (t ex 12 timmar). Detta värde divideras därefter med antalet sådana perioder. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM summa CLOSE (i) aktuell period nära pris N antal beräkningsperioder. Exponentiellt rörligt medelvärde (EMA) Exponentiellt glatt rörligt medelvärde beräknas genom att en viss del av nuvarande slutkurs läggs till föregående värde för glidande medelvärdet. Med exponentiellt slätade glidande medelvärden är de senaste snabba priserna mer värdefulla. P-procent exponentiell glidande medelvärde kommer att se ut: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) CLOSE (i) aktuell period nära pris EMA (i - 1) av en föregående period P procentsatsen av att använda prisvärdet. Smoothed Moving Average (SMMA) Det första värdet av detta glattade glidande medelvärde beräknas som det enkla glidande medelvärdet (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Det andra glidande medlet beräknas enligt följande formel: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) CLOSE (i)) N Lyckande glidande medelvärden beräknas enligt följande formel: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) CLOSE (i)) N SUM summa SUM1 Summa summan av slutkurserna för N perioder räknas den från föregående bar PREVSUM glatt summa av föregående stapel SMMA (i-1) glatt glidande medelvärde för föregående stapel SMMA (i) glatt glidande medelvärde av nuvarande stapel (med undantag för den första) CLOSE (i) nuvarande slutpris N utjämningsperiod. Efter aritmetiska omvandlingar kan formeln förenklas: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Linjärt Vägt Flytande Medelvärde (LWMA) Vid viktat glidande medelvärde är de senaste data av mer värde än mer tidiga data. Viktat glidande medelvärde beräknas genom att multiplicera var och en av slutkurserna inom den bedömda serien med en viss viktkoefficient: LWMA SUM (CLOSE (i) I, N) SUM (I, N) SUM summa CLOSE SUM (I, N) Total summa av viktkoefficienter N-utjämningsperiod. Möjlig medelvärde Den rörliga genomsnittliga tekniska indikatorn visar medelvärdet av instrumentpriset under en viss tidsperiod. När man beräknar glidande medelvärde, genomsnittar man instrumentpriset för denna tidsperiod. När priset ändras ökar eller glider dess rörliga genomsnitt. Det finns fyra olika typer av glidande medelvärden: Enkel (även kallad aritmetisk). Exponentiell. Slät och linjär viktad Flyttande medelvärden kan beräknas för varje sekventiell dataset, inklusive öppnings - och slutkurser, högsta och lägsta priser, handelsvolym eller andra indikatorer. Det är ofta fallet när dubbla rörliga medelvärden används. Det enda där glidande medelvärden av olika typer skiljer sig avsevärt från varandra är när viktkoefficienter, som tilldelas de senaste uppgifterna, skiljer sig åt. Om vi ​​pratar om ett enkelt glidande medelvärde är alla priser för den aktuella tidsperioden lika i värde. Exponentiella och linjärt viktade rörliga medelvärden fäster mer värde till de senaste priserna. Det vanligaste sättet att tolka prisglidande genomsnittet är att jämföra sin dynamik med prisåtgärden. När instrumentpriset stiger över sitt glidande medelvärde visas en köpsignal, om priset sjunker under sitt glidande medelvärde, vad vi har är en säljsignal. Detta handelssystem, som är baserat på det rörliga genomsnittet, är inte utformat för att ge inträde till marknaden rätt i sin lägsta punkt och dess utgång höger på toppen. Det tillåter att handla enligt följande trend: att köpa snart efter att priserna når botten och att sälja snart efter att priserna har nått sin topp. Flyttande medelvärden kan också tillämpas på indikatorer. Det är där tolkningen av indikatorens glidande medelvärden liknar tolkningen av prisförskjutande medelvärden: om indikatorn stiger över dess glidande medelvärde betyder det att den stigande indikatorrörelsen sannolikt kommer att fortsätta: om indikatorn faller under dess glidande medelvärde innebär att det sannolikt fortsätter att gå nedåt. Här är typerna av glidande medelvärde på diagrammet: Simple Moving Average (SMA) Exponential Moving Average (EMA) Förskjutet rörligt medelvärde (SMMA) Linjärt viktat rörligt medelvärde (LWMA) Beräkning Enkelt rörligt medelvärde (SMA) Enkelt, med andra ord, aritmetiskt glidande medelvärde beräknas genom att summera priserna på instrumentlåsning under ett visst antal enskilda perioder (t ex 12 timmar). Detta värde divideras därefter med antalet sådana perioder. SMA SUM (CLOSE, N) N Var: N 150 är antalet beräkningsperioder. Exponentiellt rörligt medelvärde (EMA) Exponentiellt glatt rörligt medelvärde beräknas genom att lägga det rörliga genomsnittet av en viss andel av nuvarande slutkurs till föregående värde. Med exponentiellt slätade glidande medelvärden är de senaste priserna mer värdefulla. P-procent exponentiell glidande medelvärde kommer att se ut: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (100 - P)) Var: CLOSE (i) 150 priset för den aktuella periodens stängning EMA ) 150 Exponentiellt Flyttande Medel av tidigare periodens stängning P 150 Andelen av att använda prisvärdet. Smoothed Moving Average (SMMA) Det första värdet av detta glattade glidande medelvärde beräknas som det enkla glidande medelvärdet (SMA): SUM1 SUM (CLOSE, N) Det andra och efterföljande glidande medelvärdet beräknas enligt följande formel: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) CLOSE (i)) N Var: SUM1 150 är summan av slutkurserna för N perioder PREVSUM 150 glatt summa av föregående stapel SMMA1 150 är det glattade glidande medeltalet av den första fältet SMMA (i) 150 är det glattade glidande medlet för den aktuella fältet (förutom den första) CLOSE (i) 150 är den aktuella stängningskursen N 150 är utjämningsperioden. Formeln kan förenklas som resultat av aritmetiska manipulationer: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Linjärt Vägt Flytande Medelvärde (LWMA) senaste data är av mer värde än mer tidiga data. Viktat glidande medelvärde beräknas genom att multiplicera var och en av slutkurserna inom den bedömda serien med en viss viktkoefficient. LUMA SUM (Stäng) I, N) SUM (I, N) Var: SUM (I, N) 150 är summan av viktkoefficienter. MetaTrader 4 - Indikatorer Flyttmedelvärde, MA-indikator för MetaTrader 4 Det rörliga genomsnittet Teknisk indikator visar medelvärdet för instrumentpriset under en viss tidsperiod. När man beräknar glidande medelvärde, genomsnittar man instrumentpriset för denna tidsperiod. När priset ändras ökar eller glider dess rörliga genomsnitt. Det finns fyra olika typer av rörliga medelvärden: Enkel (även kallad aritmetisk), exponentiell, slät och linjär viktad. Flyttande medelvärden kan beräknas för varje sekventiell dataset, inklusive öppnings - och slutkurser, högsta och lägsta priser, handelsvolym eller andra indikatorer. Det är ofta fallet när dubbla rörliga medelvärden används. Det enda där glidande medelvärden av olika typer skiljer sig avsevärt från varandra är när viktkoefficienter, som tilldelas de senaste uppgifterna, skiljer sig åt. Om vi ​​pratar om ett enkelt glidande medelvärde är alla priser för den aktuella tidsperioden lika i värde. Exponentiella och linjärt viktade rörliga medelvärden fäster mer värde till de senaste priserna. Det vanligaste sättet att tolka prisglidande genomsnittet är att jämföra sin dynamik med prisåtgärden. När instrumentpriset stiger över sitt glidande medelvärde visas en köpsignal, om priset faller under dess glidande medelvärde, har vi en säljsignal. Detta handelssystem, som är baserat på det rörliga genomsnittet, är inte utformat för att ge inträde till marknaden rätt i sin lägsta punkt och dess utgång höger på toppen. Det tillåter att handla enligt följande trend: att köpa snart efter att priserna når botten och att sälja snart efter att priserna har nått sin topp. Enkelt rörligt medelvärde (SMA) Enkelt, med andra ord beräknas aritmetiskt rörligt medelvärde genom att summera priserna på instrumentlåsning under ett visst antal enskilda perioder (t ex 12 timmar). Detta värde divideras därefter med antalet sådana perioder. SMA SUM (CLOSE, N) N Där: N är antalet beräkningsperioder. Exponentiellt rörligt medelvärde (EMA) Exponentiellt glatt rörligt medelvärde beräknas genom att lägga det rörliga genomsnittet av en viss andel av nuvarande slutkurs till föregående värde. Med exponentiellt slätade glidande medelvärden är de senaste priserna mer värdefulla. P-procent exponentiell glidande medelvärde kommer att se ut: Var: CLOSE (i) priset för den aktuella periodens stängning EMA (i-1) Exponentiellt Flyttande Medel av föregående periodens stängning P Andelen av att använda prisvärdet. Smoothed Moving Average (SMMA) Det första värdet av detta glattade glidande medelvärde beräknas som det enkla glidande medelvärdet (SMA): SUM1 SUM (CLOSE, N) Det andra och efterföljande glidande medelvärdet beräknas enligt följande formel: Var: SUM1 är Summa summan av slutkurserna för N-perioder SMMA1 är det jämnaste glidande medlet för den första stapeln SMMA (i) är det glattade glidande medlet för den aktuella stapeln (förutom den första) CLOSE (i) är den aktuella stängningskursen N är den utjämningsperiod. Linjärt viktat rörligt medelvärde (LWMA) Vid viktat glidande medelvärde är de senaste data mer värdefulla än tidigare tidiga data. Viktat glidande medelvärde beräknas genom att multiplicera var och en av slutkurserna inom den bedömda serien med en viss viktkoefficient. LWMA SUM (Stäng (i) I, N) SUM (I, N) Var: SUM (I, N) är summan av viktkoefficienter. Flyttande medelvärden kan också tillämpas på indikatorer. Det är där tolkningen av indikatorens glidande medelvärden liknar tolkningen av prisförskjutande medelvärden: om indikatorn stiger över dess glidande medelvärde betyder det att den stigande indikatorrörelsen sannolikt kommer att fortsätta: om indikatorn faller under dess glidande medelvärde innebär att det sannolikt fortsätter att gå nedåt. Här är typerna av rörliga medelvärden på diagrammet: Enkelt rörligt medelvärde (SMA) Exponential Moving Average (EMA) Förskjutet rörligt medelvärde (SMMA) Linjärt viktat rörligt medelvärde (LWMA)